Đồ Án Nhà kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu: Tìm hiểu về Business Intelligence (BI) và hệ hỗ trợ ra quyết đị

Nhà kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu: Tìm hiểu về Business Intelligence (BI) và hệ hỗ trợ ra quyết định (DSS) - Cách sử dụng công cụ Business Intelligence Development Studio & SQL Server 2008 Analysis Services

Trong một môi trường cạnh tranh ngày càng tăng, các doanh nghiệp đã nhận ra rằng họ chỉ có thể thành công bằng tiên phong trong vấn đề nhận ra các xu hướng và cơ hội của thị trường, từ đó đáp ứng nhanh cho các nhu cầu của khách hàng mới. Thêm vào đó, các nhân viên cần phải ưu tiên cho hoạt động của doanh nghiệp và phí tổn để bảo đảm có được hiệu quả sử dụng cao nhất của tài nguyên doanh nghiệp và tạo các quyết định trong công việc một cách hiệu quả nhất.

Và muốn qiải quyết với những thách thức này, doanh nghiệp cần áp dụng công nghệ số và trở nên thông minh hơn. Ngoài ra, các nhân viên cần phải tăng được khả năng hành động nhạy bén trong toàn bộ doanh nghiệp để họ có thể đưa ra các quyết định mang tính chất am hiểu và thông minh, góp phần vào sự thành công của doanh nghiệp.

Ngày nay, việc áp dụng các nền tảng công nghệ thông tin vào công việc kinh doanh ngày càng được các doanh nghiệp quan tâm và áp dụng. Đó là các hệ thống ERP giúp quản lý và điều hành toàn bộ doanh nghiệp. Nhiều doanh nghiệp hiện nay đã hoạt động hoàn toàn dựa trên các hệ thống này, hay nói cách khác họ đã “số hóa” hoạt động của toàn doanh nghiệp. Ở các nước phát triển, thuật ngữ Business Intelligence (BI - tạm dịch là giải pháp kinh doanh thông minh) không còn mới mẻ, tuy nhiên, ở Việt Nam chúng ta, lĩnh vực này vẫn đang ở mức sơ khai.

Vậy BI là gì? Các thành phần trong một hệ thống BI? Xu hướng, triển khai, ứng dụng vào thực tế ra sao? Có liên hệ như thế nào đến DSS(Decision support system), ERP (Enterprise resource planning)? Có những công cụ BI nào, cách sử dụng? Lợi ích mà BI mang lại cho doanh nghiệp/ tổ chức?

Với mong muốn cung cấp cho các bạn những kiến thức để hiểu rõ hơn về BI, đề tài “Tìm hiểu về Business Intelligence (BI) - cách sử dụng công cụ Business Intelligence Development Studio & Sqlserver 2008 Analysis Services để thực hiện OLAP và Datamining” hi vọng sẽ giúp các bạn phần nào giải đáp các thắc mắc trên, và có thể tiếp cận một công cụ BI để ứng dụng trong học tập và làm việc.



MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 5

CHƯƠNG 2: TÌM HIỂU VỀ HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH (DSS) VÀ GIẢI PHÁP KINH DOANH THÔNG MINH (BI) 6

1. Tổng quan về Hệ hỗ trợ ra quyết định (Decision Support Systems – DSS) 6

1.1. Khái niệm: 6

1.2 Các thành phần của một hệ thống hỗ trợ ra quyết định: 6

1.3 DSS trong cơ chế vận hành của MIS 8

1.4 Năng lực của hệ hỗ trợ ra quyết định: 9

2. Kinh doanh thông minh – Business Intelligence (BI) 9

2.1 Business Intelligence (BI) là gì? 9

2.2 Lịch sử về BI 10

2.3 Các thành phần chính của hệ thống BI 11

2.4 Lợi ích của BI 15

2.5 Các công nghệ hỗ trợ BI (Technologies supporting for BI) 16

2.6 Các hoạt động chính của BI (BI Activities) 16

2.7 BI dành cho ai (BI Users) 16

2.8 Danh sách các nhà cung cấp BI (List of Business Intelligence tools) 17

3. Mối liên hệ giữa BI và ERP: 17

CHƯƠNG 3: VẤN ĐỀ TRIỂN KHAI, ỨNG DỤNG CỦA DSS VÀ BI VÀO THỰC TẾ HIỆN NAY 20

1. Một số kinh nghiệm triển khai khai BI: 20

1.1 Doanh nghiệp nào sử dụng hệ thống BI? 20

1.2 Ai nên là người tiên phong sử dụng BI trong doanh nghiệp? 20

1.3 Áp dụng hệ thống BI trong doanh nghiệp như thế nào? 21

1.4 Bảy bước chuẩn bị để áp dụng hệ thống BI 21

1.5 Các rủi ro có thể xảy ra khi triển khai BI 21

2. Đánh giá của Gartner về xu hướng thị trường BI hiện nay: 23

2.1 Đánh giá về xu hướng áp dụng giải pháp kinh doanh thông minh (BI): 23

2.2 Khảo sát đánh giá số lượng khách hàng sử dụng BI của các nhà cung cấp: 25

2.3 Đánh giá chất lượng sản phẩm phần mềm và dịch vụ hỗ trợ của các nhà cung cấp BI 27

3. Ứng dụng của DSS đối với Công ty thanh toán toàn cầu MasterCard 29

3.1 Hoàn cảnh của Mastercard: 29

3.2 Những ứng dụng mà DSS đã đem lại cho Mastercard 30

3.3 Kết quả mà DSS mang lại cho Mastercard 33

3.4 Sự thành công này có bền vững? 35

4. Ứng dụng của DSS, BI vào Việt Nam 35

4.1 Giải pháp BI phù hợp với các doanh nghiệp Việt Nam 35

4.2 Các ứng dụng của DSS và BI tại Việt Nam 36

CHƯƠNG 4: SỬ DỤNG CÔNG CỤ BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT STUDIO (BIDS) VÀ SQLSERVER 2008 ANALYSIS SERVICES (SSAS) 37

1. Cơ sở dữ liệu Foodmart 2008: 37

2. Giới thiệu về Business Intelligence Development Studio: 38

3. Giao diện làm việc với BIDS: 38

4. Lưu ý trước khi thực hành: 40

5. Chế độ Offline và chế độ Immediate: 41

5.1 Chế độ Immediate 41

5.2 Chế độ Offline 43

5.3 Chuyển đổi giữa hai chế độ làm việc: 45

6. Cách tạo các đối tượng trong BIDS: 46

6.1 Data Source: 46

 Giới thiệu Data Source: 46

 Cách tạo Data Source: 46

 Cách sửa một Data Source đã được tạo 51

6.2 Data Source Views: 52

 Giới thiệu Data Source Views: 52

 Cách tạo Data Source Views 53

 Cách sửa Data Source Views đã được tạo: 57

6.3 Dimension: 58

 Giới thiệu Dimension: 58

 Cách tạo Dimension: 59

 Cách thêm thuộc tính và tạo Hieararchy (phân cấp)cho Dimension đã tạo: 62

6.4 Cube 62

 Giới thiệu Cube: 62

 Cách tạo Cube: 63

6.5 Dimension: (hướng dẫn tiếp theo của mục 6.3) 68

 Thêm thuộc tính (Attributes) vào Dimensions: 68

 Tạo mới một Hierarchy (phân cấp) cho Dimension: 69

 Thêm một translations (dịch qua ngôn ngữ khác) cho Dimension: 71

 Sử dụng thẻ Browser: 72

6.6 Deploy Project: 73

7. Hướng dẫn thực hiện OLAP: 74

7.1 Giới thiệu OLAP: 74

7.2 Thực hiện OLAP với BIDS và SSAS: 74

8. Thực hiện Datamining với BIDS và SSAS: 81

8.1 Giới thiệu cấu trúc và mô hình: 81

8.2 Cách sử dụng data mining wizard 81

 Hướng dẫn tạo cây quyết định: 82

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN 95

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 96