Luận Văn Nghiên cứu xây dựng phần mềm nhận dạng ảnh theo thuật toán PCA, FLD.(TM+chương trình)

1. Tên để tài :
Nghiên cứu xây dựng phần mềm nhận dạng ảnh theo thuật toán PCA, FLD.
2. Các số liệu ban đầu :
.
.
3. Nội dung bản thuyết minh

Lời nói đầu
Chương 1: Một số vấn đề cơ bản về sử lý ảnh số
Chương 2: Lý thuyết về PCA và FLD
Chương 3: Bài toán nhận dạng ảnh mặt người
Chương 4: Cài đặt chương trình nhận dạng ảnh mặt người
Kết luận
Tài liệu tham khảo.
Phụ lục 1
Phụ lục 2
4. Số lượng, nội dung bản vẽ A0 và các sản phẩm cụ thể (nếu có):
.
.


LỜI NÓI ĐẦU PAGEREF _Toc201286712 h 3 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310032000000
CHƯƠNG 1 : MỘT SỐ VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ SỬ LÝ ẢNH SỐ PAGEREF _Toc201286714 h 6 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310034000000
1.1 Một số khái niệm cơ bản. PAGEREF _Toc201286715 h 6 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310035000000
1.2     Biểu diễn ảnh. PAGEREF _Toc201286716 h 7 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310036000000
1.3     Biến đổi ảnh xám PAGEREF _Toc201286717 h 9 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310037000000
CHƯƠNG 2 : LÝ THUYẾT VỀ PCA VÀ FLD PAGEREF _Toc201286718 h 10 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310038000000
2.1 Phương pháp thống kê đối với bài toán nhận dạng mẫu. PAGEREF _Toc201286719 h 10 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700310039000000
2.1.1 Trung bình, độ lệch chuẩn, phương sai PAGEREF _Toc201286720 h 10 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320030000000
2.1.2 Hiệp sai, ma trận hiệp sai PAGEREF _Toc201286721 h 13 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320031000000
2.2 Nhận dạng ảnh và phép biến đổi tuyến tính. PAGEREF _Toc201286722 h 18 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320032000000
2.2.1 Nhận dạng ảnh: PAGEREF _Toc201286723 h 18 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320033000000
2.2.2 Phép biến đổi tuyến tính: PAGEREF _Toc201286724 h 19 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320034000000
2.3 Lý thuyết về PCA - Principal Component Analysis. PAGEREF _Toc201286725 h 20 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320035000000
2.4 Lý thuyết về FLD – Fisher’s Linear Discriminant PAGEREF _Toc201286726 h 26 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320036000000
2.3 Kết luận chung về hai phương pháp. PAGEREF _Toc201286727 h 29 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320037000000
CHƯƠNG 3 : BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI PAGEREF _Toc201286728 h 31 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320038000000
3.1 Nhận dạng ảnh mặt người là gì(Identification, Recognition) PAGEREF _Toc201286729 h 31 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700320039000000
3.2 Các bước của quá trình nhận dạng. PAGEREF _Toc201286730 h 31 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330030000000
3.3 Các nghiên cứu trước đây. PAGEREF _Toc201286731 h 32 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330031000000
3.4 Một số khó khăn trong bài toán nhận dạng ảnh mặt người PAGEREF _Toc201286732 h 34 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330032000000
3.5 Áp dụng phương pháp PCA, FLD vào bài toán nhận dạng ảnh mặt người PAGEREF _Toc201286733 h 36 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330033000000
3.5.1 Phương pháp PCA – Principal Component Analysis. PAGEREF _Toc201286734 h 36 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330034000000
3.5.2 Phương pháp FLD - Fisher Linear Discriment PAGEREF _Toc201286735 h 40 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330035000000
3.6 Dò mắt và mũi người PAGEREF _Toc201286736 h 42 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330036000000
CHƯƠNG 4 : CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI PAGEREF _Toc201286737 h 45 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330037000000
4.1 Cài đặt PAGEREF _Toc201286738 h 45 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330038000000
4.1.1 PCA – Principal Component Analysis. PAGEREF _Toc201286739 h 45 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700330039000000
4.1.2 FLD – Fisher Linear Discriment PAGEREF _Toc201286740 h 46 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700340030000000
4.2 Hướng dẫn sử dụng chương trình. PAGEREF _Toc201286741 h 49 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700340031000000
4.3 Kết quả thực nghiệm PAGEREF _Toc201286742 h 53 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700340032000000
4.3.1 Thực nghiệm với các ngưỡng khác nhau cho PCA PAGEREF _Toc201286743 h 53 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700340033000000
4.3.2 Kết quả thực nghiệm so sánh PCA và FLD với số người trong tập huấn luyện khác nhau. PAGEREF _Toc201286768 h 53 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003700360038000000
KẾT LUẬN PAGEREF _Toc201286804 h 54 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003800300034000000
Tài liệu tham khảo. PAGEREF _Toc201286805 h 56 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003800300035000000
PHỤ LỤC 1. PAGEREF _Toc201286812 h 57 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003800310032000000
PHỤ LỤC 2. PAGEREF _Toc201286814 h 59 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003200300031003200380036003800310034000000











Pham Van Lai