Luận Văn Nghiên cứu xây dựng ontology về doanh nghiệp và nhận dạng văn bản tương tự để so trùng các Cơ sở dữ

MỞ ĐẦU

Sự bùng nổ của công nghệ thông tin đã dẫn đến nhu cầu cần chia sẻ dữ liệu của con người. Mặc dù nguồn thông tin được chia sẻ hiện nay là rất lớn, đặc biệt là các nguồn thông tin được chia sẻ trên Internet. Tuy nhiên để truy vấn và tìm kiếm được những thông tin cần thiết trên kho dữ liệu khổng lồ này là vấn đề rất khó khăn và đang được các nhà khoa học đặc biệt quan tâm nghiên cứu.
Kết quả mong đợi của người dung cực kì liên quan đến từ vựng. Thường thì từ khóa ban đầu của chúng ta không nhận được kết quả như mong muốn.
Với nhu cầu cần thiết phải có một hệ thống có thể tìm kiếm thông tin có khả năng trả về kết quả tìm kiếm gần nhất với mong đợi của người dùng, luận văn đề xuất một giải pháp Nghiên cứu xây dựng ontology về doanh nghiệp và nhận dạng văn bản tương tự để so trùng các Cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.

Mục Lục

DANH MỤC HÌNH 1
CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN 2
1.1) Giới thiệu 2
1.2) Mục tiêu nghiên cứu: 2
1.3) Đối tượng nghiên cứu: 2
1.4) Phạm vi nghiên cứu 3
CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4
2.1) Web semantic 4
2.1.1) Dinh nghia Semantic web 4
2.1.2) Kiến trúc 5
2.2) Mô hình phân loại tri thức (Ontology) 6
2.2.2) Các thành phần của ontology 7
2.3.2) RDFS (RDF-Schema) 9
2.3.3) OWL (Ontology Web Language) 11
2.4) Truy vấn dữ liệu Ontology 14
2.4.1) Giới thiệu 14
2.4.2) Tạo truy vấn RDF với SPARQL 15
2.4.3) Cú pháp chung của câu truy vấn 16
2.4.4) Tổng quan về Ontology Matching 18
2.4.5) Định nghĩa 18
2.4.6) Quy trình Ontology Matching 21
2.4.7) Các kỹ thuật Ontology Matching 22
2.4.7.1) Kỹ thuật Ontology Matching dựa trên chuỗi (String-Based) 23
2.4.7.2) Kỹ thuật Ontology Matching dựa vào việc sử dụng các tài nguyên về ngôn ngữ (Linguistic Resources) 24
2.4.7.3) Kỹ thuật Ontology Matching dựa vào cấu trúc nội tại (Internal Structure) 26
2.4.7.4) Kỹ thuật Ontology Matching dựa trên cấu trúc quan hệ giữa các thành phần Ontology (Structure-Level) 27
CHƯƠNG 3 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 29
3.1) Yêu cầu: 29
3.2) Giới thiệu đầu vào 29
3.3) So Trùng Hai Ontology 30
CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 33
4.1) Phân tích chức năng 33
4.2) Các xử lý 35
4.2.1) Xây dựng và thêm từ vào wordnet 35
4.2.2) Matching ontology: 37
CHƯƠNG 5 CÀI ĐẶT- TRIỂN KHAI 39
5.1) Kiến trúc hệ thống 39
5.2) Giao diện chương trình 41
5.2.1) Giao diện bên ngoài 41
5.2.2) Giao diện quản lý 45
5.3) Hạn chế 48
5.4) Hướng phát triển 48
TÀI LIỆU THAM KHẢO 50