Luận Văn Nghiên cứu về maximum entropy cho bài toán phân lớp quan điểm

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Củ Đậu Đậu, 30/3/14.

  1. Củ Đậu Đậu

    Bài viết:
    991
    Được thích:
    1
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC

    CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM . 6
    1.1 NHU CẦU VỀ THÔNG TIN QUAN ĐIỂM VÀ NHẬN XÉT . 6
    1.2 BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 8
    1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 9
    1.3.1. Trích các đặc trưng 10
    1.3.2 Xây dựng mô hình phân lớp để phân loại tài liệu . 10
    CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH ENTROPY CỰC ĐẠI . 14
    2.1 GIỚI THIỆU . 14
    2.2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH 14
    2.2.1 Tập dữ liệu huấn luyện . 15
    2.2.2 Những thống kê, đặc trưng và ràng buộc 15
    2.2.3 Nguyên lý Entropy cực đại 17
    2.2.4 Dạng tham số 18
    2.2.5 Mối quan hệ với cực đại Likelihood 19
    2.3 BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
    MAXIMUM ENTROPY CỰC ĐẠI 21
    CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM . 23
    3.1 DỮ LIỆU THỬ NGHIỆM . 23
    3.2 CÔNG CỤ SỬ DỤNG 24
    3.2.1 Công cụ sinh SRIML 24
    3.2.2 Công cụ phân lớp dữ liệu Maxent 25
    3.2.3 Kết quả thực nghiệm .
    KẾTLUẬN
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 32
     
Đang tải...