Thạc Sĩ Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện (giai đoạn 2)

[TABLE="class: itemDisplayTable"]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Tựa đề:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện (giai đoạn 2)[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Tác giả:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Trần Kỳ, Phúc[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Từ khóa:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Hệ thống điện
Mạng nơron
Nghiên cứu
Đề tài cấp Bộ[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Ngày phát hành:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]15-Sep-2011[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Nhà xuất bản:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Viện Năng lượng[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Series/Report no.:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Hà Nội
2008
71tr.[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: metadataFieldLabel"]Tóm tắt:[/TD]
[TD="class: metadataFieldValue"]Chương 1 : Dự báo đỉnh biểu đồ phụ tải ngày dùng mạng neuron nhiều lớp MLP. -
Chương 2 : Dự báo biểu đồ phụ tải ngày dùng mô hình đỉnh - đáy - dạng. -
Chương 3 : Dự báo biểu đồ phụ tải ngày dùng mạng neuron nhiều lớp MLP 24 đầu ra. - Chương 4 : Phân loại dạng biểu đồ phụ tải ngày. - Kết luận.[/TD]
[/TR]
[/TABLE]