Đồ Án Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
MỤC LỤC 2
LỜI MỞ ĐẦU 4
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ 6
DỮ LIỆU 6
1.1 Khai phá dữ liệu. 6
1.1.1 Mục tiêu của khai phá dữ liệu. 6
1.1.2 Định nghĩa khai phá dữ liệu. 7
1.1.3 Các bước chính trong khám phá tri thức (KDD) 8
1.2 Hướng tiếp cận và kỹ thuật áp dụng trong khai phá dữ liệu. 10
1.2.1 Hướng tiếp cận và kỹ thuật chính trong khai phá dữ liệu. 10
1.2.2 Các dạng dữ liệu có thể khai phá. 11
1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu. 12
1.3.1 Ứng dụng của khai phá dữ liệu. 12
1.3.2 Phân loại các hệ thống khai phá dữ liệu. 12
1.4 Những vấn đề được chú trọng trong khai phá dữ liệu. 13
CHƯƠNG 2 : LUẬT KẾT HỢP. 15
2.1 Ý nghĩa của luật kết hợp. 15
2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp. 16
2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp. 19
CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 22
3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 22
3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số. 22
3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa. 23
3.2 Luật kết hợp mờ. 27
3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ. 27
3.2.2 Luật kết hợp mờ. 30
3.2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ. 35
3.2.4 Chuyển luật kết hợp mờ về luật kết hợp với thuộc tính số. 42
CHƯƠNG IV: ĐÁNH GIÁ THUẬT TOÁN VÀ 43
CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM . 43
4.1 Đánh giá thuật toán. 43
4.2 Chương trình thử nghiệm 48
KẾT LUẬN 51
Những vấn đề đã được giải quyết 51
Hướng nghiên cứu trong tương lai: 52
PHỤ LỤC MÃ NGUỒN CHƯƠNG TRÌNH 53
TÀI LIỆU THAM KHẢO 73
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 74