Tiểu Luận Nghiên cứu thiết kế phần mềm thiết bị nhận dạng khuôn mặt

MỤC LỤC
I. Giới thiệu 3
II. Sơ đồi khối phần mềm: 4
III. Thu thập và chuẩn hóa 5
1. Thu thập. 5
2. Chuẩn hóa ảnh. 6
a. Cắt và xoay chuẩn ảnh: 6
b. Chuẩn sáng ảnh. 11
III. Trích chọn đặc tính 12
a. Quá trình học. 13
b. Quá trình tạo đặc tính. 21
IV. Quá trình nhận dạng 23
V. Giao diện 25
Tài liệu tham khảo 26
Phụ lục các hàm . 27

I. Giới thiệuNhận dạng mặt người là cách dễ dàng nhất mà con người sử dụng để phân biệt người với người. Tuy nhiên, công việc dễ dàng đối với con người này lại rất khó để thể hiện bằng công thức toán học. Cùng với sự phát triển của toán học và khoa học máy tính, vấn đề nhận dạng mặt người đang có được điều kiện thuận lợi để được giải quyết.
Nhận dạng mặt người là một dạng của bài toán nhận dạng mẫu vật (pattern recognition) dựa trên những đặc điểm của một khuôn mặt. Khuôn mặt cần nhận dạng sẽ được đem so sánh với các khuôn mặt mẫu theo một cách nào đó. Kết quả của quá trình nhận dạng là cho biết khuôn mặt có trong ảnh đầu vào là “đã được biết đến” hay “chưa được biết đến”. Trong một hệ thống điều khiển, kết quả đó sẽ được sử dụng để thực hiện các chức năng điều khiển của hệ thống.
Cho một ảnh đầu vào có chứa khuôn mặt người cần nhận dạng. Khi đó mối quan hệ giữa mức xám của các điểm ảnh trên ảnh đầu vào sẽ phản ánh các đặc tính của khuôn mặt, ví dụ như:



Vị trí, diện tích của các vùng tóc, vùng mắt, vùng miệng, vùng da mặt,
Hình dạng khuôn mặt, hình dạng mắt, mũi, miệng,
Khoảng cách giữa 2 mắt, khoảng cách lông mày,
Từ các mối quan hệ đó, sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh số ta có thể tìm được các đặc trưng cho mỗi khuôn mặt. So sánh đối chiếu giữa các đặc trưng của khuôn mặt trong ảnh với cơ sở dữ liệu, ta có thế xác nhận được gương mặt đó là “chưa được biết”, hay “đã được biết” và chỉ ra người đó.
Hệ thống xử lý bao gồm các khối sau: