Tiểu Luận Nghiên cứu ràng buộc trong cơ sở dữ liệu hướng đội tường mờ

NGHIÊN CỨU RÀNG BUỘC TRONG
CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG MỜ


​ I.Giới thiệu chung
Mục tiêu của tiểu luận này là xác định một mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ mà cho phép chúng ta mô hình hóa và thao tác thông tin một cách tự nhiên. Không phải tất cả các phần tử dữ liệu trong thế giới thực là đầy đủ tri thức và xác định một cách chính xác. Mô hình cơ sở dữ liệu truyền thống chỉ cho phép sự thao tác dữ liệu được định nghĩa một cách chính xác.
Một mô hình thể hiện được xây dựng dựa trên hệ thống hướng đối tượng và một hệ thống ràng buộc chi tiết, hỗ trợ việc định nghĩa các kiểu và ràng buộc.
Các kiểu và ràng buộc là các khối lược đồ đối tượng được xây dựng cơ bản, mà lần lượt được sử dụng để xác định lược đồ cơ sở dữ liệu.
Cuối cùng việc định nghĩa mô hình cơ sở dự liệu thu được bằng cách cung cấp đầy đủ các phương thức (operator) định nghĩa dữ liệu và phương thức (operator) thao tác dữ liệu. Cái mới trong cách tiếp cận là kết hợp các ràng buộc tổng quát (generalized constraints) và mở rộng giá trị chân lý có thể có (extended possibilistic truth values) mà cho phép một sự thể hiện tốt hơn của dữ liệu có ngữ nghĩa.
Trong tiểu luận này, một mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng chính thức được chấp nhận để mô hình thông tin chính xác và không chính xác được xây dựng. Mô hình này phân biệt bản thân nó việc tồn tại của mô hình hướng đối tượng mờ bằng cách tích hợp các ràng buộc. các ràng buộc này được sử dụng để xác định ngữ nghĩa và tính toàn vẹn của dữ liệu và xác định các tiêu chí truy vấn.
Điểm bắt đầu cho việc mô hình hóa là nền tảng đại số học trong đó tập các đối tượng, các phương thức trên các tập này và những ràng buộc được xác định cho những tập này là trung tâm. Đặc biệt miền yếu tố cụ thể được thể hiện bởi biểu tượng “⊥” được dùng để mô hình hóa sự không xác định dữ liệu. Cơ sở này được xác định một cách chính thức trên cơ sở của một hệ thống phân loại và mọt hệ thống ràng buộc. Xuất phát từ cơ sở đó, lược đồ đối tượng và lược đồ cơ sở dữ liệu được xác định cho phép CSDL được xác định dễ dang hơn.Hơn thế nữa, truy vấn được tổng quát hóa để quản lý các tập đóng của các phương thức.
Trái ngược với các đề xuất hiện tại, một cách tiếp cận dựa trên tổng quát cho phép CSDL được xác định rằng xử lý dữ liệu hoàn hảo (perfect) là một trường hợp đặc biệt của dữ liệu không hoàn hảo. Để khái quát, lý thuyết tập mờ và lý thuyết khả năng được sử dụng. Hơn thế,với công việc hiện tại, nó được thể hiện như thế nào, Lý thuyết trên thông tin mờ của Zadeh và các ràng buộc tổng quát có thể được áp dụng trong ngữ cảnh của một mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ.
Lôgic cơ bản của mô hình CSDL có nhiều giá trị và sử dụng cái gọi là giá trị chân lý khả năng mở rộng có được bằng cách xem xét các giá trị chân lý “true,” “false,” và “undefined” và thêm vào không chắc chắn khả năng. Lôgic này xác định mô hình nhận thức luận của chân lý, và hơn nữa có thể xử lý các trường hợp này khi nào mà một số dữ liệu không được áp dụng.
Phần còn lại của chương này được tổ chức như sau. Trong phần tiếp theo một cách nhìn khía quát về hướng đi khác trong mô hình CSDL Hướng đối tượng mờ được đưa ra. Hơn nữa, một số khái niệm và định nghĩa bước đầu được giới thiệu.
Trong phần có tiêu đề: “ kiểu và hệ thống kiểu” , một kiểu hệ thống hỗ trợ định nghĩa chính thức của tất các các kiểu Dữ liệu được xác định trong mô hình CSDL được trình bày. Những kiểu dữ liệu này là phù hợp với mô hình dữ liệu ODMG.
Trong phần “ Ràng buộc buộc và hệ thống ràng buộc” một hệ thống ràng buộc hỗ trợ chính thức của các ràng buộc được xác định. Các ràng buộc là quan trọng đẻ xác định ngữ nghĩa và các tiêu chí truy vấn.
Trong phần “Lược đồ đối tượng và lược đồ CSDL” xác định xác định các lược đồ đối tượng và CSDL được đưa ra. Định nghĩa Dữ liệu các cách phương thức thao tác dữ liệu được trình bày trong “Mô hình cơ sở DL”. Cuối cùng tóm tắt các kết quả đạt được và một vài ý tưởngcho các nghiên cứu trong tương lai sẽ được thảo luận trong phần kết luận.
Để tìm hiểu các ràng buộc trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ thì thiết nghĩ chúng ta cần thiết để nói sơ lượt về mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ.

II. Mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ.
1.Giới thiệu:
Các mô hình dữ liệu truyền thông thường không có khả năng mô tả và xử lý các thông tin không chính xác và không chắc chắn có thể xảy ra trong thế giới thực. Vì vậy việc đưa vào và xử lý thông tin mờ trong môi trường cơ sở dữ liệu đã được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu. Đặt biệt là trong các mô hình cơ sở dữ liệu mở rộng. Tuy nhiên, sự mở rộng mô hình cơ sở dữ liệu truyền thống với thông tin