Thạc Sĩ Nghiên cứu phương pháp kết hợp các đặc trưng màu sắc hình dạng và vị trí để truy vấn ảnh

Mục Lục
Chương 1: TỔNG QUAN VỀ TRUY VẤN ẢNH VÀ CÁC HƯỚNG TIẾP
CẬN . 4
1.1. Giới thiệu chung 5
1.2. Các phương pháp truy vấn ảnh chính . 9
1.2.1 Truy vấn theo lời chú thích (annotation, key words) . 9
1.2.2 Truy vấn ảnh dựa trên nội dung (CBIR) 9
1.2.3 Truy vấn ảnh theo đối tượng (OBIR) 12
1.2.4 Truy vấn ảnh kết hợp với máy học 13
1.3. Truy vấn ảnh dựa trên nội dung 14
1.3.1 Kỹ thuật truy vấn ảnh theo nội dung mức 1 . 14
1.3.2 Truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa . 15
1.3.3 Các vấn đề thường gặp phải . 15
1.3.4 Các cách tiếp cận hiện tại và giải pháp được chọn . 16
1.4. Một số hệ thống truy vấn ảnh cụ thể . 18
1.4.1 Truy vấn ảnh dựa trên histogram màu . 18
1.4.2 Truy vấn ảnh sử dụng chỉ mục màu sắc, hình dạng và vị trí 20
1.4.3 Truy vấn ảnh dựa trên mạng Nơron 21
1 Chương 2: ĐỀ XUẤT HỆ THỐNG LIÊN MẠNG META-NƠRON . 28
2.1 Mạng Nơron 28
2.2 Hệ thống liên mạng meta-Nơron 30
2.2.1 Giới thiệu các phương pháp kết hợp . 30
2.2.2 kiến trúc của hệ thống liên mạng Nơron 38
2.2.3 Quá trình huấn luyện của hệ thống liên mạng 42
2.2.4 Quá trình đánh giá một mẫu X qua hệ thống liên mạng . 46
2.3 Hệ thống mạng meta-Nơron cho bài toán truy vấn ảnh . 47
Chương 3: MỘT ÁP DỤNG CỦA HỆ THỐNG LIÊN MẠNG METANƠRON . 51
3.1 Rút trích các đặc trưng của ảnh . 51
3.2 kiến trúc hệ thống liên mạng meta-Nơron 54
3.3 xây dựng hệ thống liên mạng meta-Nơron 57
Chương 4: CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG . 68
4.1 Quá trình xử lý ảnh trước khi đưa vào hệ thống mạng Nơron 68
4.2 Rút trích các đặc trưng và lưu vào cơ sở dữ liệu 71
4.3 Tìm cấu hình mạng tối ưu . 72
4.4 Thực hiện truy vấn tìm vùng du lịch 74
2 Chương 5: KẾT LUẬN 78
TÀI LIỆU THAM KHẢO . 80
PHỤ LỤC A:Mạng Lan Truyền Ngược . 83
PHỤ LỤC B: Cơ Sở Dữ Liệu Ảnh . . 84
PHỤ LỤC C: Cơ Sở Dữ Liệu Đặc Trưng 89
3 Danh Mục Hình và Bảng Biểu
Hình 1 . 37
Hình 2 . 68
Hình 3 . 69
Hình 4 . 69
Hình 5 . 70
Hình 6 . 70
Hình 7 . 71
Hình 8 . 77
Bảng 1 64
Bảng 2 76
4