Luận Văn Nghiên cứu mô hình crf và ứng dụng trong trích chọn thông tin trong tiếng việt

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Củ Đậu Đậu, 1/4/14.

  1. Củ Đậu Đậu

    Bài viết:
    991
    Được thích:
    1
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC
    LỜI CẢM ƠN . iii
    TÓM TẮT iv
    MỤC LỤC .v
    DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ vii
    BẢNG CÁC KÍ HIỆU VIẾT TẮT viii
    LỜI MỞ ĐẦU .1
    Chương 1.TỔNG QUAN 3
    1.1. TRÍCH CHỌN THÔNG TIN 3
    1.2. CÁC CÁCH TIẾP CẬN TRÍCH CHỌN THÔNG TIN 5
    1.2.1. Hướng tiếp cận dựa trên tri thức .5
    1.2.2. Hướng tiếp cận xây dựng các mô hình học máy .5
    1.3. KIẾN TRÚC HỆTHỐNG IE 7
    1.4. BÀI TOÁN TRÍCH CHỌN THÔNG TIN NHÀ ĐẤT 8
    1.5. Ý NGHĨA CỦA BÀI TOÁN TRÍCH CHỌN THÔNG TIN NHÀ ĐẤT 9
    1.6. TỔNG KẾT CHƯƠNG . 10
    Chương 2. CONDITIONAL RANDOM FIELDS .11
    2.1. MÔ HÌNH MARKOV ẨN- HMM 11
    2.2. MÔ HÌNH CỰC ĐẠI HÓA ENTROPY-MEMM . 13
    2.3. MÔ HÌNH CONDITIONAL RANDOM FIELDS 15
    2.3.1.Việc gán nhãn cho dữliệu tuần tự 15
    2.3.2. Định nghĩa CRF .16
    2.3.3. Nguyên lý cực đại hóa Entropy .18
    2.3.3.1. Độ đo Entropy điều kiện 18
    2.3.3.2. Các ràng buộc đối với phân phối mô hình . 19
    2.3.3.3. Nguyên lý cực đại hóa Entropy . 20
    2.3.4. Hàm tiềm năng của các mô hình CRF .20
    2.3.5. Conditional Random Fields .21
    2.3.6. So sánh với các mô hình khác .22
    2.4. TỔNG KẾT CHƯƠNG . 23
    Chương 3. THUẬT TOÁN GÁN NHÃN VÀ ƯỚC LƯỢNG THAM SỐCỦA MÔ
    HÌNH CRF VÀ CÔNG CỤCRF ++ 24
    3.1. THUẬT TOÁN GÁN NHÃN CHO DỮLIỆU DẠNG CHUỖI . 24
    3.2. XÁC SUẤT CRF ĐƯỢC TÍNH NHƯMỘT MA TRẬN 25
    3.3. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐCHO MÔ HÌNH CRF 26
    3.3.1. Thuật toán S 28
    3.3.2. Thuật toán T .29
    3.4. CÔNG CỤCRF++ TOOLKIT 30
    3.4.1. Giới thiệu .30
    3.4.2. Tính năng .31
    3.4.3. Cài đặt và cách sửdụng .31
    3.4.3.1 Cài đặt .31
    3.4.3.2. File định dạng huấn luyện và test 31
    3.4.3.3. Template type . 32
    3.4.4. Huấn luyện và kiểm tra .34
    3.5. TỔNG KẾT CHƯƠNG . 36
    Chương 4. ỨNG DỤNG CRF VÀO BÀI TOÁN TRÍCH CHỌN THÔNG TIN NHÀ
    ĐẤT 37
    4.1. MÔ HÌNH HÓA BÀI TOÁN TRÍCH CHỌN THÔNG TIN NHÀ ĐẤT . 37
    4.1.1. Xửlý dữliệu đầu vào .38
    4.2. MÔI TRƯỜNG THỰC NGHIỆM 39
    4.2.1. Phần cứng 39
    4.2.2. Phần Mềm 39
    4.2.3. Dữliệu thực nghiệm 39
    4.2.3.1. Lần thửnghiệm thứnhất . 40
    4.2.3.2. Lần thửnghiệm thứhai . 40
    4.2.3.3. Kết quảvà đánh giá . 42
    4.3. HẠN CHẾVÀ HƯỚNG ĐI CHO TƯƠNG LAI 44
    4.4. TỔNG KẾT CHƯƠNG . 45
    KẾT LUẬN .46
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 47
     
Đang tải...