Luận Văn Mô hình hóa dữ liệu dựa trên ontology cho web ngữ nghĩa

CHƯƠNG I
GIỚI THIỆU
I. Phát biểu bài toán
Với sự xuất hiện mạnh mẽ của web ngữ nghĩa, khái niệm ontology ngày càng được đề cập đến nhiều hơn. Nhu cầu sử dụng ontology tăng cao không chỉ trong lĩnh vực web ngữ nghĩa mà còn trong nhiều lĩnh vực khác cần có nguồn thông tin giàu ngữ nghĩa do ontology đem lại phục vụ cho nhu cầu thực hiện các suy diễn và các thuật toán một cách tốt hơn. Do nhu cầu cao như vậy nên các nghiên cứu về phương pháp xây dựng ontology nhận được nhiều sự quan tâm trong giới nghiên cứu. Những thực tế này cho thấy nhu cầu xây dựng nên các hệ thống rút trích ontology một cách bán tự động hoặc tự động trở nên rất cấp thiết. Do đó mục tiêu của đề này nhằm nghiên cứu về các vấn đề liên quan đến ontology và mô hình hóa dữ liệu dựa trên ontology cho web ngữ nghĩa.

2. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu tổng quan về ontology cũng như các hướng tiếp cận trong việc xây dựng ontology, trong đó đặc biệt quan tâm đến hướng tiếp cận ngôn ngữ OWL để mô hình hóa dữ liệu dựa trên ontology cho web ngữ nghĩa.
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
3.1 Ontology
Tìm hiểu về Ontology theo các nội dung sau:


Giới thiệu về Ontology
Định nghĩa Ontology
Phân loại Ontology
Ngôn ngữ biểu diễn Ontology
Trong khoa học máy tính, một ontology là một mô hình dữ liệu biểu diễn một lĩnh vực và được sử dụng để suy luận về các đối tượng trong lĩnh vực đó và mối quan hệ giữa chúng. Ontology cung cấp một bộ từ vựng chung bao gồm các khái niệm, các thuộc tính quan trọng và các định nghĩa về các khái niệm và các thuộc tính này. Ngoài bộ từ vựng, ontology còn cung cấp các ràng buộc, đôi khi các ràng buộc này được coi như các giả định cơ sở về ý nghĩa mong muốn của bộ từ vựng, nó được sử dụng trong một miền mà có thể được giao tiếp giữa người và các hệ thống ứng dụng phân tán hỗn tạp khác.
3.2 Các nghiên cứu và ứng dụng liên quan
Tìm hiểu các nghiên cứu về Ontology và các ứng dụng có liên quan đã có.
3.3 Nghiên cứu về Web ngữ nghĩa
World Wide Web (gọi tắt là Web) đã trở thành một kho tàng thông tin khổng lồ của nhân loại và một môi trường chuyển tải thông tin không thể thiếu được trong thời đại công nghệ thông tin ngày nay. Sự phổ biến và bùng nổ thông tin trên Web cũng đặt ra một thách thức mới là làm thế nào để khai thác được thông tin trên Web một cách hiệu quả, mà cụ thể là làm sao để máy tính có thể trợ giúp xử lý tự động được chúng. Muốn vậy, trước hết máy tính phải hiểu được thông tin trên các tài liệu Web, trong khi ở thế hệ Web hiện tại thông tin được biểu diễn dưới dạng văn bản thô mà chỉ con người mới đọc hiểu được.
Điều này đã thúc đẩy sự ra đời của ý tưởng Web có ngữ nghĩa, một thế hệ mới của Web, mà lộ trình phát triển của nó đã được Tim Berners-Lee, cha đẻ của Web, phác thảo ra vào năm 1998. Web có ngữ nghĩa là sự mở rộng của Web hiện tại mà trong đó thông tin được định nghĩa rõ ràng sao cho con người và máy tính có thể cùng làm việc với nhau một cách hiệu quả hơn. Mục tiêu của Web có ngữ nghĩa là để phát triển các chuẩn chung và công nghệ cho phép máy tính có thể hiểu được nhiều hơn thông tin trên Web, sao cho chúng có thể hỗ trợ tốt hơn việc khám phá thông tin, tích hợp dữ liệu, và tự động hóa các công việc.
3.4 Tìm hiểu về ngôn ngữ OWL
Web Ontology Language (OWL) là ngôn ngữ đánh dấu được sử dụng để xuất bản và chia sẻ dữ liệu sử dụng các ontology trên Internet. OWL là một bộ từ vựng mở rộng của khung mô tả tài nguyên (RDF) và được kế thừa từ ngôn ngữ DAML+OIL Web ontology – một dự án được hỗ trợ bởi W3C.
OWL biểu diễn ý nghĩa của các thuật ngữ trong các từ vựng và mối liên hệ giữa các thuật ngữ này để đảm bảo phù hợp với quá trình xử lý bởi các phần mềm.

4. Phương pháp nghiên cứu
Tìm hiểu các nghiên cứu về Ontology và web ngữ nghĩa, từ đó đánh giá các ưu nhược điểm của các hướng nghiên cứu phục vụ cho việc Mô hình hóa dữ liệu dựa trên ontology cho web ngữ nghĩa.

II. NỘI DUNG
Dự kiến luận văn được chia làm các chương sau:
Chương I : Giới thiệu