Luận Văn Mã hóa và giải mã dữ liệu

CHưƠNG I:
TÌM HIỂU CƠ BẢN VỀ MATLAB VÀ GUI
I) Cơ bản về Matlab:
1) Giới thiệu chung về Matlab:
2) Khởi động Matlab:
2.1) Mở chương trình:
2.2) Nhập lệnh trong Matlab:
2.3) Sử dụng công cụ giúp đỡ:
3) Phép toán với vector và ma trận:
3.1) Các toán tử:
3.2) Làm việc với vector và ma trận:
4) Lập trình trong matlab:
4.1) Biểu thức điều kiện:
4.2) Vòng lập:
5)Hàm m-file:
6)Vẽ hình trong Matlab:
II) Matlab GUI:
1) Giới thiệu:
2) Các hàm thường được sử dụng trong Gui:
CHưƠNG II:
CƠ BẢN VỀ ẢNH VÀ CÁC HÀM
XỬ LÝ ẢNH CƠ BẢN TRONG MATLAB

I) Các kiểu ảnh trong Matlab:

1) Ảnh Index:
2) Ảnh grayscale:
3) Ảnh nhị phân:
4) Ảnh RGB:
II) Các phép biến đổi ảnh:

1) Biến đổi Fourier:
2) Phép biến đổi DCT:
3) Biến đổi Radon:
III) Các hàm xử lý cơ bản:

1) Đọc và ghi dữ liệu ảnh:
2) Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu, kiểu ảnh:

2.1)Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu ảnh:
2.2) Chuyển đổi giửa các kiểu ảnh:
3)Các phép toán số học cơ bản đối với dữ liệu ảnh:
4) Các hàm hiển thị ảnh trong Matlab:

5) Các phép biến đổi hình học:

5.1) Phép nội suy ảnh:
5.2) Thay đổi kích thước ảnh:
5.3) Phép quay ảnh:
5.4) Trích xuất ảnh:
CHưƠNG III:
NÂNG CAO CHẤT LưỢNG ẢNH
I) Mở đầu:
II) Xử lý ảnh trong miền không gian:
1) Giới thiệu:
2)Phép biến đổi mức xám:
2.1) Một số phép biến đổi mức xám cơ bản:
a) Ảnh âm bản:
b) Phép biến đổi log:
c) Biến đổi theo quy tắc lũy thừa:
2.2) Xử lý histogram
3)Lọc ảnh không gian:
3.1)Lọc tuyến tính:
3.2)Lọc phi tuyến:
3.3)Ứng dụng lọc ảnh không gian:
3.3.1)Các bộ lọc làm mịn ảnh:
a)Lọc tuyến tính:
b) Bộ lọc hạng(Order-Statistics filters):
3.3.2) Các bộ lọc làm sắc nét ảnh:
4) Lọc ảnh trong miền tần số:
4.1) Biến đổi Fourier rời rạc 2 chiều(2-D Discrete Fourier Transform( DFT)):
4.2) Lọc ảnh trong miền tần số:
4.2.1) Các khái niệm cơ bản:
4.2.2) Lọc thông thấp:
4.2.3) Lọc thông cao:

CHưƠNG IV:
KHÔI PHỤC ẢNH
I) Giới thiệu:
II) Nhiễu:

1) Nhiễu Salt and Pepper:
2) Nhiễu Gaussian:
3) Nhiễu Speckle:
II)Khôi phục ảnh với các bộ lọc trong miền không gian:

1) Bộ lọc trung bình số học (Arithmetic Mean filter):
2) Bộ lọc trung bình hình học ( Geometric Mean filter):
3) Bộ lọc trị số trung bình ( Median filter):
4) Bộ lọc MIN & MAX:
5) Bộ lọc trung bình hài ( Harmonic Mean filter):
6) Bộ lọc điểm giửa ( Midpoint filter):
III) Giảm nhiễu tuần hoàn với các bộ lọc trong miền tần số:

1) Bộ lọc chắn dải:
2) Bộ lọc thông dải:
3) Bộ lọc Notch:
IV) Bộ lọc ngược:
V) Bộ lọc Wiener:

CHưƠNG V:
TÁCH BIÊN ẢNH

I) Cơ sở lý thuyết tách biên:
II) Tách biên ảnh trong Matlab:
1) Bộ tách biên Sobel:
2) Bộ tách biên Prewitt:
3) Bộ tách biên Roberts:
4) Bộ tách biên Laplace của hàm Gauss (LoG):
5) Bộ tách biên điểm giao zero:
6) Bộ tách biên Canny:

CHưƠNG VI:
CHưƠNG TRÌNH LỌC ẢNH KẾT HỢP GUI

I) Giới thiệu về giao diện của chương trình và chức năng của các thành phần:
1) Giao diện tổng quát của chương trình:
2) Nút “Add image”:
3) Nút “Reset”:
4) Add Noise:
5) Lựa chọn kiểu bộ lọc:
6) Kích thước bộ lọc:
7) Tần số trung tâm của bộ lọc Bandreject:
8) Bậc của bộ lọc Butterworth bandreject:
9) Độ rộng dải băng của bộ lọc Bandreject:
10) Nút “Apply”:
11) Nút “Close”:
12) Nút “Save”:
13) Nút “Save as”:
14) Nút “Noise image”:
15) Nút “Im spectrum”:
16) Nút “Filtered Im”:
II) Giải thuật của các hàm M-file trong chương trình:

1) Hàm “padaddedsize”:
2) Hàm “changeclass”:
3) Hàm “gmean”:
4) Hàm “harmean”:
5) Hàm “phoanh”:
6) Hàm “bandreject”:
III) Các bước tính toán trong nút “Apply”:
​
​