Đồ Án Logic mờ ứng dụng trong phân tích kỹ thuật chứng khoán

Logic mờ ứng dụng trong phân tích kỹ thuật chứng khoán


​Tóm tắt​​​
Thị trường chứng khoán là một điểm nóng thu hút sự quan tâm rất lớn của mọi đối tượng trong xã hội. Nếu như ở các nước trên thế giới, thị trường chứng khoán được hình thành lâu đời thì ở Việt Nam, thị trường này đang dần thu hút sự quan tâm của công chúng. Thực tế sự hình thành và hoạt động mạnh mẽ của sàn giao dịch HASTC và sở giao dịch HOSE là minh chứng rõ ràng cho điều này.Đi đôi với sự phát triển của thị trường chứng khoán là sự hình thành và nâng cấp đáng kể của các công cụ kĩ thuật ứng dụng trong phân tích và đánh giá để đưa ra quyết định đầu tư phù hợp. ​
Trong khóa luận này, về mặt lý thuyết tôi sẽ trình bày tổng quan về Logic mờ (Fuzzy Logic), các công cụ hỗ trợ và các bước để thực hiện một hệ thống Logic mờ. Ngoài ra, tôi cũng trình bày về lý thuyết phân tích kỹ thuật trong chứng khoán. Ở phần thí nghiệm, tôi sẽ trình bày chi tiết việc áp dụng Logic mờ vào việc xây dựng bài toán dự báo tài chính mà cụ thể là dự báo trong thị trường chứng khoán. Tiếp đó, tôi sẽ trình bày quá trình áp dụng trực tiếp sản phẩm thu được từ thí nghiệm vào việc dự đoán xu thế giá của mã chứng khoán Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Phát Triển Công Nghệ FPT (mã chứng khoán là FPT) và đánh giá hiệu quả của chương trình. Cuối cùng là định hướng về các chức năng cần bổ sung thêm cho chương trình để có thể sử dụng được trong thực tế.​
Mục lục​​​Lời mở đầu. 1
Chương 1.3
Tìm hiểu chung về phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ3
1.1. Lý thuyết kinh tế.3
1.1.1. Thị trường chứng khoán.3
1.1.2. Phương pháp phân tích kỹ thuật.4
1.1.3.Lý thuyết dow 11
1.2. Lý thuyết máy tính. 19
1.2.1 Lý thuyết về Logic mờ.19
1.2.2 Công cụ thực hiện hệ Logic mờ.20
1.2.3 Một số ứng dụng của Logic mờ.21
1.2.4 Các yếu tố xây dựng mô hình Logic mờ.23
1.2.5 Qui trình hoạt động của Logic mờ.27
1.2.6 Phương pháp xây dựng mô hình.27
Tổng kết29
Chương 2.30
Xây dựng mô hình Logic mờ và ứng dụng trong phân tích kỹ thuật30
2.1 Xây dựng mô hình. 31
2.1.1 Dữ liệu đầu vào cho mô hình. 31
2.1.2 Các biến ngôn ngữ và giá trị của chúng.32
2.1.3 Các hàm được sử dụng trong mô hình. 33
2.1.4 Tập luật36
2.2 Ứng dụng của mô hình.38
2.2.1Chức năng nhập dữ liệu.38
2.2.2Chức năng xây dựng biểu đồ.38
2.2.3Chức năng xem, xóa biểu đồ theo mã chứng khoán.39
2.2.4Chức năng phân tích đánh giá xu hướng giá chứng khoán.39
2.2.5Chức năng đưa ra phán đoán dựa vào kết quả phân tích giá chứng khoán.39
Tổng kết39
Chương 3.39
Thực nghiệm và kết quả. 39
3.1 Xây dựng chương trình mô phỏng và chạy chương trình.40
3.1.1 Cơ sở dữ liệu.40
3.1.2 Các chức năng chính.41
3.1.4. Giao diện chương trình và kiểm thử chức năng.45
3.2 Đánh giá và phân tích.49
3.2.1 Độ chính xác so với thực tế.49
3.2.2 Phân tích và đánh giá.51
3.2.3. Những hạn chế của mô hình.53
3.2.4. Hướng phát triển của mô hình.54
Tổng kết54
Kết luận. 56
​