Báo Cáo Lấy ví dụ xây dựng mô hình dự báo bằng phương pháp xu thế

Thảo luận trong 'Chưa Phân Loại' bắt đầu bởi Thúy Viết Bài, 5/12/13.

  1. Thúy Viết Bài

    Thành viên vàng

    Bài viết:
    198,891
    Được thích:
    173
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ MÔ HÌNH DỰ BÁO KINH TẾ-XÃ HỘI
    Đề tài: Lấy ví dụ xây dựng mô hình dự báo bằng phương pháp xu thế.
    I. Cơ sở lý thuyết.
    1. Định nghĩa:
    Xu thế là sự vận động tăng hoặc giảm của dữ liệu trong một thời gian dài. Sự vận động này có thể được mô tả bằng một đường thằng hay đường cong toán học.
    Có thể mô hình hóa hàm xu thế bằng cách thực hiện một hàm hồi quy thích hơpk với biến cần dự báo Y và thời gian T.
    2. Các dạng hàm xu thế điển hình:

    Yt = β1 + β2.T + Ut
    Yt = β1 + β2.T + β3.T2 + Ut
    Yt = β1 + β2.T + β3.T2 + β4.T3 + Ut
    Yt = β1 + β2.ln(T) + Ut Yt = e β1 + β2.T + Ut
    Yt = β1 + β2.(+ Ut ln(Yt ) = β1 + β2.T + Ut

    Dự báo điểm với hàn xu thế


    Để biết được xu thế trong dữ liệu sẽ tuân theo dạng hàm nào cách đơn giản nhất là vẽ đồ thị của biến phụ thuộc Y sau đó nhận dạng đồ thị của hàm số tương ứng với dạng hàm toán học nào. Có khi bằng đồ thị ta chưa phân biệt được dữ liệu có xu thế với dạng hàm nào, khi đó ra phải ước lượng một số mô hình mà mình cho răng có thể phù hợp. Sau đó kiểm định so sánh các chỉ tiêu thống kê để chọn ra mô hình phù hợp nhất.


    I. Các ví dụ cho mô hình dự báo xu thế và các bước thực hiện với phần mềm Eview.
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...