Tiểu Luận Lập trình với OpenCV: giải thuật phân nhóm khuôn mặt

Mục lục
1. Giới thiệu về OpenCV . 3
1.1. Tổng quan OpenCV . . 3
1.1.1. Các tính năng . . 4
1.1.2. Tổ chức . . 6
1.2. Cài đặt OpenCV . . 7
1.2.1. Cài đặt cơ bản . 7
1.2.2. Tùy chỉnh khi cài đặt Windows . . 7
1.2.3. Sau khi cài đặt . 7
1.3. Lập trình với OpenCV: Một số vấn đề cơ bản . . 8
1.3.1. Về tiêu đề và thư viện . 8
1.3.2. Đọc và Ghi ảnh . . 8
1.3.3. Live Video nhập vào . 10
1.3.4. Chuyển đổi Color . 11
1.3.5. OpenCV Iplimage . 13
1.3.6. Truy cập giá trị Pixel . 13
2. Face Detection. 15
2.1. Background and Preliminaries. 15
2.2. Thực hiện nhận diện khuôn mặt, từng bước . 17
3. Nhận dạng khuôn mặt 19
3.1. Introduction PCA. 19
3.2. Mathematics of PCA . 20
3.3. Nhận dạng khuôn mặt. 22
4. Giải thuật phân nhóm khuôn mặt. 23
5. Chương trình. 24
5.1. Chương trình có các hàm xử lý sau: . 24
5.2. Các lớp xử lý với ảnh: . 25
5.3. Chức năng chương trình. 27
5.4. Chi tiết chương trình. 29
6. Đánh giá chương trình. 31
7. Tài liệu tham khảo . 32
2




Xử lý ảnh
1. Giới thiệu về OpenCV
OpenCV là mã nguồn mở của Intel, nó là một thư viện có khả năng
nhúng vào trong các chương trình có khả năng nhận diện hình ảnh của
máy tính .Nó bao gồm khả năng tiên tiến như phát hiện khuôn mặt, theo
dõi khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt Ngoài ra, nó cung cấp rất nhiều
các thuật toán xử lý ảnh thông qua các hàm API.
1.1. Tổng quan OpenCV
Intel phát hành phiên bản đầu tiên của OpenCV vào năm 1999. Ban
đầu, nó yêu cầu như là thư viện xử lý hình ảnh của Intel. Nhưng các vấn
đề phụ thuộc đã được gỡ bỏ và bây giờ bạn có thể sử dụng OpenCV là
một thư viện độc lập.
OpenCV hỗ trợ đa nền tảng. Nó hỗ trợ cả Windows và Linux, và gần