Luận Văn Làm viêc với dữ liệu trên R

Làm viêc với dữ liệu trên R
Phân tích và xử lý số liệu là một trong những bước quan trọng trong nghiên cứu khoa học. Nhất là đối với các khoa học thực nghiệm, khi mà số lượng dữ liệu đưa ra rất nhiều và đa dạng, việc áp dụng các phương pháp phân tích số liệu sẽ giúp các nhà nghiên cứu “hiểu” được dữ liệu. Các phương pháp phân tích thường dựa vào nền tảng là các mô hình toán học, nhưng việc thiết kế và diễn giải ý nghĩa của dữ liệu mới là kết quả mà các nhà phân tích mong chờ.
Trước đây, khi máy tính chưa ra đời, việc xử lý số liệu gặp nhiều khó khăn vì phải thực hiện các phép tính toán thống kê phức tạp. Sự có mặt của máy tính tạo nên một bước đột phá trong xử lý số liệu, nó giúp các nhà khoa học tiết kiệm được nhiều thời gian và tiền bạc. Hơn nữa, việc sử dụng máy tính có thể dễ dàng tìm ra được các bất thường trong dữ liệu trước khi đem vào phân tích. Tuy nhiên, nếu không có phần mềm thì máy tính cũng trở thành vô dụng. Vì vậy để đáp ứng như cầu xử lý số liệu các công ty phần mềm đã cho ra đời các sản phẩm phân tích số liệu chuyên nghiệp (như STATISTICA, SPSS, SAS, ).
Các phần mềm thương mại kể trên được phát triển công phu và thường rất đắt tiền (giá cho một đại học có khi lên đến hàng trăm ngàn đô-la hàng năm), một cá nhân hay thậm chí một trường đại học, một công ty cũng không có khả năng mua. Trong hoàn cảnh đó, ngôn ngữ R đã được phôi thai bởi một nhóm các nhà nghiên cứu. Sự ra đời của R đã làm thay đổi tình trạng phụ thuộc vào các phần mềm thương mại, vì R hoàn toàn miễn phí. Vậy R là gì? Và R làm được những gì? R có thể thay thế được các phần mềm thương mại không? Có lập trình được trên R không? .