Thạc Sĩ Kỹ thuật sift trong phát hiện và đánh dấu đối tượng

MỤC LỤC 1
Chương 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG BẤT BIẾN CỦA ĐỐI TƯỢNG .
1.1 Các giai đoạn chính trong xử lý ảnh
1.1.1 Thu nhận hình ảnh
1.1.2 Tiền xử lý
1.1.3 Phân đoạn ảnh
1.1.4 Biểu diễn ảnh
1.1.5 Trích chọn đặc điểm
1.1.6 Nhận dạng
1.2 Tổng quan về nhận dạng đối tượng 3
1.2.1 Một số khái niệm
1.2.2 Bản chất của quá trình nhận dạng
1.2.3 Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch
1.2.2.1 Không gian biểu diễn đối tượng
1.2.2.2 Không gian diễn dịch
1.2.4 Mô hình nhận dạng đối tượng
1.2.5 Bài toán nhận dạng đối tượng ảnh
1.3 Các điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng
1.3.1 Điểm bất động
1.3.1.1 Định nghĩa điểm bất động
1.3.1.2 Một số định lý về điểm bất động
1.3.1.3 Vai trò của điểm bất động trong nhận dạng đối tượng
1.3.2 Các đặc trưng cục bộ bất biến của đối tượng
1.3.3 Trích chọn các đặc trưng bất biến dựa trên các điểm bất động
1.3.4 So khớp đặc trưng
Chương 2: KỸ THUẬT PHÁT HIỆN VÀ ĐÁNH DẤU ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG BẤT BIẾN TỶ LỆ
2.1 Tổng quan về kỹ thuật SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
2.2 Thuật toán SIFT
2.2.1 Phát hiện cực trị không gian tỷ lệ
2.2.1.1 Tần số lấy mẫu theo tỷ lệ
2.2.1.2 Tần số lấy mẫu trong một vùng không gian
2.2.2 Định vị chính xác điểm khóa
2.2.3 Gán hướng cho các điểm khóa
2.2.4 Bộ mô tả ảnh cục bộ
2.3 Những đề xuất cải tiến, phát triển thuật toán SIFT
2.3.1 Giảm số lượng keypoint trích xuất ở mỗi ảnh
2.3.2 Dùng lượt đồ màu loại trừ trước các ảnh ít khả năng tương đồng:
2.3.3 Trích xuất đối tượng ra khỏi ảnh theo đối tượng mẫu
Chương 3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
3.1. Bài toán
3.2. Cài đặt thử nghiệm
Kết quả