Luận Văn Khai thác dữ liệu hồ sơ nhân sự hiện nay

Thảo luận trong 'Chưa Phân Loại' bắt đầu bởi Thúy Viết Bài, 5/12/13.

  1. Thúy Viết Bài

    Thành viên vàng

    Bài viết:
    198,891
    Được thích:
    173
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC Trang
    LỜI CAM ĐOAN .1
    MỤC LỤC .3
    DANH MỤC HÌNH VẼ MINH HỌA .5
    MỞ ĐẦU .7
    CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN 10
    1.1. Ý nghĩa: .10
    1.2.Các yêu cầu đặt ra trong công tác quản lý nguồn nhân lực: .11
    1.2.1 Yêu cầu chung 11
    1.2.2 Yêu cầu cụ thể: .12
    1.2.3. Thông tin quản lý : 12
    1.2.4. Khảo sát thực trạng yêu cầu vấn đề quản lý nguồn nhân lực của cơ quan Hải quan: .15
    1.2.5. Thực trạng dữ liệu, đề xuất yêu cầu cần đạt được và kiến trúc của hệ thống: .27
    Kết luận chương 1 31
    CHƯƠNG 2. NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ, KỸ THUẬT VÀ CÔNG CỤ
    PHỤC VỤ YÊU CẦU .32
    2.1. Khai phá dữ liệu: 32
    2.1.1. Khái niệm 32
    2.1.2. Ưu thế khai phá dữ liệu .33
    2.2. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu: 34
    2.3. Cây quyết định: .37
    2.3.1. Sức mạnh của cây quyết định: .37
    2.3.2.Nhược điểm của cây quyết định: 38
    2.4. Các phần mềm công cụ khai phá dữ liệu: 38
    2.4.1. Phân tích số liệu bằng R: .38
    2.4.2. Phân tích số liệu bằng phần mềm weka .40
    2.4.3 Phân tích số liệu bằng See5/C5.0 .43
    2.4.4. Phân tích số liệu bằng DTREG1 .44
    2.4.5.Phân tích số liệu sử dụng công cụ của Microsoft: 45
    2.5. Công cụ lựa chọn: 47
    Kết luận chương 2 52
    CHƯƠNG 3.PHÂN LỚP DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH .53
    3.1. Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu .53
    - 4 -
    3.1.1.Phân lớp dữ liệu 53
    3.1.2. Các vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu 56
    3.1.3 Các phương pháp đánh giá độ chính xác của mô hình phân lớp 58
    3.2 Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu 59
    3.2.1.Định nghĩa: .59
    3.2.2. Các vấn đề trong khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định .60
    3.2.3.Xây dựng cây quyết định 62
    Kết luận chương 3 63
    CHƯƠNG 4. THỰC NGHIỆM 64
    4.1.Giới thiệu về mô hình xây dựng: 64
    4.1.1.Sơ đồ luồng dữ liệu thông tin nhân sự: .64
    4.1.2. Giải quyết vấn đề: 65
    4.1.3.Các mô hình được xây dựng: 66
    4.2. Minh họa kết quả hỗ trợ thu được từ mô hình xây dựng .68
    4.2.1 Minh họa hỗ trợ công tác tuyển lựa và đào tạo-cây lựa chọn cán bộ đào tạo quản lý
    nhà nước .68
    4.2.2. Minh họa công tác kiểm tra thông tin hồ sơ nhập máy-cây phân lớp vị trí công tác
    (lãnh đạo, nhân viên) .71
    4.2.3.Minh họa công tác hoạch định mô hình tổ chức .74
    4.2.4.Minh họa mô hình giám sát theo dõi công việc phục vụ công tác đánh giá: 77
    4.2.5. Minh họa hỗ trợ xây dựng các quy trình quản lý nguồn nhân lực: .78
    Kết luận chương 4 80
    KẾT LUẬN .81
    TÀI LIỆU THAM KHẢO .83
    PHỤ LỤC 1: MÔ TẢ BẢNG DỮ LIỆU SỬ DỤNG .84
    PHỤ LỤC 2: THÔNG TIN VỀ QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH CÁ NHÂN CỦA
    CHỨC NĂNG HỒ SƠ HIỆN TẠI 85
    - 5 -
    DANH MỤC HÌNH VẼ MINH HỌA
    Hình 1.1 Thống kê tổng hợp số liệu bằng việc sử dụng phần mềm tin học 14
    Hình 1.2 Ví dụ bảng tham chiếu . 28
    Hình 1.3 Đề xuất kiến trúc tổng thể của hệ thống quản lý nhân sự 30
    Hình 2.1 Quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu . 33
    Hình 2.2 Hình mô tả chức năng Export dữ liệu từ dữ liệu nhân sự 39
    Hình 2.3 Minh họa chức năng chọn phân lớp dữ liệu trong R 40
    Hình 2.4 Minh họa chọn phân lớp trong weka 41
    Hình 2.5 Liệt kê các phương pháp phân lớp của công cụ . 42
    Hình 2.6 Liệt kê kết quả phân lớp . 42
    Hình 2.7 Dạng kết quả của DTREE 44
    Hình 2.8 Kết quả cây quyết định . 45
    Hình 2.9 Bảng khuyến cáo lựa chọn thuật toán của Microsoft . 46
    Hình 2.10 Màn hình Analysis Manager . 47
    Hình 2.11 Chọn bảng dữ liệu đầu vào cho mô hình . 48
    Hình 2.12 Chọn kỹ thuật “Data Mining” 49
    Hình 2.13 Lựa chọn các cột dữ liệu cho mô hình dự đoán . 49
    Hình 2.14 Kết quả cây quyết định . 50
    Hình 2.15 Lược đồ minh họa cho dự đoán thuộc tính liên tục . 51
    Hình 2.16 Minh họa cho dự đoán thuộc tính liên tục . 51
    Hình 3.1 Bài toán phân lớp . 53
    Hình 3.2 Quá trình phân lớp dữ liệu - (a) Bước xây dựng mô hình phân lớp 55
    Hình 3.3 Quá trình phân lớp dữ liệu - (b1)Ước lượng độ chính xác của mô hình
    56
    Hình 3.4 Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới 56
    Hình 3.5Ước lượng độ chính xác của mô hình phân lớp với phương pháp
    holdout 59
    Hình 3.6 Ví dụ về cây quyết định . 60
    - 6 -
    Hình 4.1 Sơ đồ luồng dữ liệu thông tin nhân sự . 64
    Hình 4.2 Hình minh họa là các mô hình được xây dựng hỗ trợ cho công tác 66
    Hình 4.3 Hình minh họa các thành phần của giao diện hỗ trợ 67
    Hình 4.4 Minh họa công văn đào tạo 68
    Hình 4.5 Minh họa yêu cầu đối tượng đào tạo 68
    Hình 4.6 Cây phân lớp cán bộ, nhân viên . 69
    Hình 4.7 Minh họa thông tin một node của cây . 70
    Hình 4.8 mô hình phân lớp vị trí công tác . 71
    Hình 4.9 Quan hệ giữa các nút 72
    Hình 4.10 Cây phân lớp chức vụ 73
    Hình 4.11 Cây hoạch định mô hình tổ chức . 75
    Hình 4.12 Thông tin nút đơn vị cần bổ sung nhân sự . 76
    Hình 4.13 Thông tin đơn vị không cần điều chỉnh bổ sung nhân sự 76
    Hình 4.14 Cây mô tả công việc hiện tại . 77
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...