Đồ Án Khai phá dữ liệu (Datamining)

Lời nói đầu 3

chương i: 4

tổng quan về khai phá dữ liệu 4

1.1.đặt vấn đề: 4

1.2.định nghĩa khai phá dữ liệu: 5

1.3.lợi thế của khai phá dữ liệu: 5

1.4.thách thức đặt ra cho khai phá dữ liệu: 7

1.5.ứng dụng của khai phá dữ liệu: 11

1.6.khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức: 11

1.7. Các bước của quá trình khai phá dữ liệu: 12

1.8.nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu: 18

1.9.các kĩ thuật khai phá dữ liệu: 20

1.10.các phương pháp khai phá dữ liệu: 20

* **tổng kết chương i*** 26

chương ii: 27

tập phổ biến và luật kết hợp 27

2.1. Các khái niệm cơ bản: 27

2.2. Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp: (các loại luật kết hợp) 32

2.3. Thuật toán apriori trong khai thác luật kết hợp: 35

2.4. Khai phá tri thức theo hướng tiếp cận thô: 39

2.5. Khai phá luật kết hợp đa mức: 46

2.6. Khai phá luật kết hợp đóng: 52

* **tổng kết chương ii*** 58

chương iii: 59

demo chương trình thử nghiệm thuật toán 59

apriori để tìm tập phổ biến và luật kết hợp 59

3.1. Giới thiệu 59

3.2. Code chương trình 59

3.3. Kết quả 59

chương iv: 59

kết luận và tài liệu tham khảo 59

4.1. Kết luận 59

4.2. Hướng phát triển 59