Chuyên Đề Học bằng phương pháp xây dựng cây định danh

Phần 1: Giới Thiệu Cây Định Danh
I. Định nghĩa 1
II. Ưu điểm 2
III. Nhược điểm 2
Phần 2: Xây Dựng Cây Định Danh Và Thuật Toán Quinlan
I. Lựa chọn thuộc tính 4
II. Độ đo hỗn loạn 7
III. Phát sinh luật 8
IV. Tối ưu tập luật 9
V. Cài đặt thuật toán Quinlan 11
Phần 3: Thuật Toán ILA
I. Thuật Toán 13
II. Minh họa thuật toán 14
Phần 4: Thuật Toán C4.5
I. Giới thiệu 17
II. Thuật toán 18
Phần 5: Kết luận 22
Tài liệu tham khảo 23

Máy học, (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phát triển các kĩ thuật cho phép các máy tính có thể "học". Cụ thể hơn, học máy là một phương pháp để tạo ra các chương trình máy tính bằng việc phân tích các tập dữ liệu. Học máy có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lí được.
Học máy có tính ứng dụng rất cao bao gồm máy truy tìm dữ liệu, chẩn đoán y khoa, phát hiện thẻ tín dụng giả, phân tích thị trường chứng khoán, phân loại các chuỗi DNA, nhận dạng tiếng nói và chữ viết, chơi trò chơi và cử động rô-bốt (robot locomotion).