Tài liệu Đồ án Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp giảm nhiễu trong tín hiệu tiếng nói

MỤC LỤC
Chương 1. TỔNG QUAN VỀ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI. 5
1.1 Giới thiệu chương: 5
1.2 Mục đích của việc nâng cao chất lượng tiếng nói: 5
1.3 Lý thuyết về tín hiệu và nhiễu: 6
1.3.1 Tín hiệu, hệ thống và xử lý tín hiệu. 6
1.4 Lý thuyết về nhiễu. 7
1.4.1 Nguồn nhiễu. 7
1.4.2 Các loại nhiễu: 8
1.4.3 Nhiễu và mức tín hiệu tiếng nói trong các môi trường khác nhau. 8
1.5 Tín hiệu rời rạc theo thời gian. 10
1.5.1 Tín hiệu bước nhảy đơn vị : 10
1.5.2 Tín hiệu xung đơn vị: 10
1.5.3 Tín hiệu hàm mũ: 10
1.5.4 Tín hiệu hàm sin rời rạc: 10
1.6 Phép biến đổi Fourier của tín hiệu rời rạc DTFT : 11
1.6.1 Biến đổi Fourier ngược: 11
1.6.2 Phổ tín hiệu và phổ pha : 12
1.7 Phân loại các thuật toán nâng cao chất lượng tiếng nói: 12
1.8 Phương pháp phân tích mã hóa dự đoán tuyến tính (LPC). 13
1.9 Kết luận : 15
Chương 2. CÁC THUẬT TOÁN NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI. 15
2.1 Giới thiệu chương: 15
2.2 Nguyên lý chung và sơ đồ khối của các thuật toán xử lý tiếng nói: 16
2.3 Phân tích tín hiệu, xếp chồng và cộng theo từng frame trong xử lý tiếng nói: 16
2.3.1 Phân tích hiệu theo từng frame: 16
2.3.2 Xếp chồng và cộng: 17
2.4 Thuật toán trừ phổ: 18
2.4.1 Giới thiệu chung: 18
2.4.2 Thuật toán trừ phổ biên độ: 19
2.4.3 Thuật toán trừ phổ công suất: 20
2.4.4 Nhược điểm của phương pháp trừ phổ: 21
2.4.5 Trừ phổ dùng oversubtraction: 22
2.5 Nâng cao chất lượng tiếng nói sử dụng bộ lọc Wiener: 23
2.5.1 Giới thiệu chung: 23
2.5.2 Bộ lọc Wiener trong nâng cao chất lượng tiếng nói: 23
2.5.3 Nhược điểm của bộ lọc Wiener: 25
2.6 Hàm độ lợi của các thuật toán: 25
2.7 Ước lượng và cập nhật nhiễu: 26
2.7.1 Thăm dò hoạt động tiếng nói : 27
Chương 3. CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI. 28
3.1 Phương pháp đánh giá khách quan: 28
3.1.1 Phương pháp đo SNR trên từng khung: 29
3.1.2 Phương pháp đo Weighted Spectral Slope: 30
3.2 Kết luận chương: 31
Chương 4. CHƯƠNG4: THỰC HIỆN VÀ ĐÁNH GIÁ THUẬT TOÁN. 32
4.1 Giới thiệu chương: 32
4.2 Quy trình thực hiện và đánh giá thuật toán: 32
4.3 Lưu đồ thuật toán Spectral Subtraction: 33
4.4 Lưu đồ thuật toán Wiener Filtering: 34
4.5 Quy trình thực hiện phương pháp đánh giá khách quan. 35
4.5.1 Cơ sở dữ liệu cho việc đánh giá khách quan: 35
4.5.2 Phương pháp thực hiện đánh giá: 35
4.5.3 Xác định các tiêu chí đánh giá và cơ sở so sánh: 35
4.5.4 Kết quả đánh giá và các kết luận: 35
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI. 41
TÀI LIỆU THAM KHẢO 42