Đồ Án Điện toán đám mây di động Đánh giá, Xu hướng và triển vọng

Mục Lục
CHƯƠNG I: ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 3
1.1 Điện toán di động. 3
1.1.1 Các tính năng của điện toán di động. 3
1.1.2 Thách thức. 3
1.2 Tổng quan về Điện toán đám mây. 3
1.2.1 Định nghĩa điện toán đám mây. 3
1.2.2 Mô hình tổng quan của điện toán đám mây. 3
1.2.3 Các tính năng của điện toán đám mây. 3
1.2.3.1 Ảo hóa. 3
1.2.3.2 Độ tin cậy, khả năng sử dụng và mở rộng. 3
1.2.3.3 Quy mô lớn. 3
1.2.3.4 Tự trị 3
1.2.4 Đặc điểm của điện toán đám mây. 3
1.2.5 Các giải pháp. 3
1.2.6 So sánh điện toán đám mây và điện toán truyền thống. 3
1.3 Mô hình khai thác Điện toán đám mây. 3
1.3.1 Mô hình các lớp dịch vụ. 3
1.3.1.1 Dịch vụ hạ tầng IaaS (Infrastructure as a Service). 3
1.3.1.2 Dịch vụ nền tảng PaaS (Platform as a Service). 3
1.3.1.3 Dịch vụ Phần mềm SaaS (Software as a Service). 3
1.3.2 Mô hình triển khai Cloud Computing. 3
1.3.2.1 Đám mây “công cộng”. 3
1.3.2.2 Đám mây “riêng”. 3
1.3.2.3 Đám mây “cộng đồng”. 3
1.3.2.4 Đám mây “lai”. 3
1.3.3 Ảo hóa. 3
1.3.3.1 Ảo hóa máy chủ. 3
1.3.3.2 Ảo hóa lưu trữ 3
1.3.3.3 Ảo hóa mạng. 3
1.3.3.4 Ảo hóa ứng dụng. 3
1.3.4 Đặc tính của Cloud Computing Service. 3
1.3.4.1 Khả năng co giãn (Rapid elasticity). 3
1.3.4.2 Dịch vụ theo nhu cầu (On-demand self-service). 3
1.3.4.3 Truy xuất diện rộng (Broad network access). 3
1.3.4.4 Dùng chung tài nguyên. 3
1.3.4.5 Điều tiết dịch vụ. 3
1.4 Kết luận. 3
CHƯƠNG II: ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY DI ĐỘNG 3
2.1 Điện toán đám mây di động là gì?. 3
2.2 Kiến trúc của điện toán đám mây di dộng. 3
2.3 Các ưu điểm của điện toán đám mây di động. 3
2.3.1 Mở rộng đời pin. 3
2.3.2 Cải thiện khả năng lưu trữ dữ liệu và sức mạnh xử lý. 3
2.3.3 Cải thiện độ tin cậy. 3
2.4 Ứng dụng của MMC 3
2.4.1 Thương mại di động (Mobile Commerce). 3
2.4.2 Học tập di động (Mobile learning). 3
2.4.3 Chăm sóc sức khỏe di động (Mobile healthcare). 3
2.4.4 Trò chơi di động (Mobile Gaming). 3
2.4.5 Các ứng dụng thực tế khác. 3
2.5 Các vấn đề và phương pháp của MCC 3
2.5.1 Băng thông thấp. 3
2.5.2 Tính sẵn sàng. 3
2.5.3 Tính không đồng nhất 3
2.6 Các vấn đề ở phía tính toán. 3
2.6.1 Giảm tải tính toán. 3
2.6.1.1 Giảm tải trong môi trường tĩnh. 3
2.6.1.2 Giảm tải trong môi trường động. 3
2.6.2 Bảo mật data trên Clouds. 3
2.6.3 Nâng cao hiệu quả truy cập dữ liệu. 3
2.6.4 Nhận biết ngữ cảnh các dịch vụ mobile cloud. 3
2.6.5 Chưa hoàn thiện. .
3 TÌM HIỂU GOOGLE CLOUD MESSAGING (GCM). 3
3.1 Giới thiệu Google Cloud Messaging. 3
3.2 Đặc điểm chính của Google Cloud Messaging (GCM). 3
3.3 Tổng quan kiến ​​trúc. 3
3.4 Xử lý kết quả đăng ký. 3
3.5 Xử lý dữ liệu nhận. 3
3.6 Vai trò của các máy chủ ứng dụng của bên thứ 3. 3
3.7 Quá trình gửi tin nhắn. 3
3.8 Định dạng gửi yêu cầu. 3
3.9 Định dạng nhận phản hồi 3
3.10 Thời gian sống của 1 tin nhắn. 3
3.11 Điều tiết (Throttling). 3
3.12 So sánh Send-to-Sync và Messages with Payload. 3











Điện toán đám mây di động: Đánh giá,Xu hướng và triển vọng
Điện toán đám mây di động (MCC) kết hợp điện toán di dộng và điện toán đám mây đã trở thành một trong những từ được nhắc đến nhiều và là chủ để thảo luận chính trong giới công nghệ thông tin từ năm 2009.Hiện tại MCC vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển, cần sự nắm bắt công nghệ để đưa ra hướng nghiên cứu trong tương lai.
Nội dung chính
1. Điện toán di động đến điện toán đám mây
2. Thảo luận về đặc điểm của các công trình nghiên cứu gần đây
3. Phân tích tính năng, cơ sở hạ tầng của điện toán đám mây di động
4. Phân tích những thách thức của điện toán đám mây di động
5. Tóm tắt 1 số dự án nghiên cứu
6. Hướng nghiên cứu trong tương lai