Tài liệu CNTT.Logic mờ và lập luận xấp xỉ

VKem (Có) = (3/3,0/3) = (1,0)
VKem (Không) = (3/5,2/5)
Như vậy thuộc tính m u tóc có số vector đơn vị nhiều nhất nên sẽ được chọn để
phân hoạch.
Sau khi phân hoạch theo m u tóc xong, chỉ có phân hoạch theo tóc v ng (Pv ng) l
còn chứa những người cháy nắng v không cháy nắng nên ta sẽ tiếp tục phân hoạch
tập n y. Ta sẽ thực hiện thao tác tính vector đặc trưng tương tự đối với các thuộc
tính còn lại (chiều cao, cân nặng, dùng kem). Trong phân hoạch Pv ng, tập dữ liệu
của chúng ta còn lại là :
Tên Ch.Cao Cân
Nặng
Dùng
kem?
Kết quả
Sarah T.Bình Nhẹ Không Cháy
Dana Cao T.Bình Có Không
Annie Thấp T.Bình Không Cháy
Kartie Thấp Nhẹ Có Không
VC.Cao(Cao) = (0/1,1/1) = (0,1)
VC.Cao(T.B) = (1/1,0/1) = (1,0)
VC.Cao(Thấp) = (1/2,1/2)
VC.Nặng (Nhẹ) = (1/2,1/2)
VC.Nặng (T.B) = (1/2,1/2)
VC.Nặng (Nặng) = (0,0)
VKem (Có) = (0/2,2/2) = (0,1)
48
VKem (Không) = (2/2,0/2) = (1,0)
2 thuộc tính dùmg kem v chiều cao đều có 2 vector đơn vị. Tuy nhiên, số phân
hoạch của thuộc tính dùng kem l ít hơn nên ta chọn phân hoạch theo thuộc tính
dùng kem.
Bài tập chương 5:
B i 1: Nêu ra các 5 ví dụ ứng dụng máy học trong