Đồ Án Các phương pháp lọc nhiễu

1. Giới thiệu
Lọc nhiễu là một công đoạn tiền xử lý trong xử lý ảnh số, nó giúp chúng ta nâng cao chất lượng đầu vào của dữ liệu cho các công đoạn sau, xử lý tốt công đoạn này sẽ giúp cho các công đoạn sau tiến hành được dễ dàng hơn. Dưới đây ta tìm hiểu một số phương pháp lọc nhiễu.
2. Khái niệm nhiễu
a. Khái niệm
Nhiễu là một điểm ảnh có mức xám cao hơn, thấp hơn một cách khác thường đối với các ảnh xung quanh. Chẳng hạn như ví dụ dưới đây những vùng được khoanh tròn có thể coi là ảnh bị nhiễu:

Tuy nhiên, khái niệm trên chỉ mang tính tương đối, rất có thể đó là nét đặc biệt của ảnh. Ví dụ như nốt ruồi trên mặt cô gái:

b. Một số nhiễu thường gặp
Một số loại nhiễu ảnh thường gặp:
- Nhiễu cộng : nhiễu cộng thường phân bố khắp ảnh. Nếu ta gọi ảnh quan sát( ảnh thu được) là X_qs, ảnh gốc la X_gốc và nhiễu là η. Ảnh thu được có thể biểu diễn bởi:
X_qs = X_gốc + η.
- Nhiễu nhân : Nhiễu nhân thường phân bố khắp ảnh. Nếu ta gọi ảnh quan sát( ảnh thu được) là X_qs, ảnh gốc la X_gốc và nhiễu là η. Ảnh thu được có thể biểu diễn bởi:
X_qs = X_gốc × η.
- Nhiễu xung : Nhiễu xung thường gây đột biến ở một số điểm của ảnh. Dùng bộ lọc trung vị xử lý tốt lọa ảnh này
Trong hầu hết các trường hợp thừa nhận nhiễu là tuần hoàn. Các phương pháp lọc đề cập trong báo cáo xét với các trường hợp ảnh chỉ có sự xuất hiện của nhiễu.