Đồ Án Các phương pháp đối sánh và ứng dụng nhận dạng đối tượng trên ảnh

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Bích Tuyền Dương, 14/12/12.

  1. Bích Tuyền Dương

    Bài viết:
    2,590
    Được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    I. Tìm hiểu chung về phương pháp đối sánh mẫu.
    Nội dung của phương pháp đối sánh mẫu là dựa vào những đặc điểm ít biến đổi để trích chọn đặc trưng cho một mẫu chữ hoặc vẫn sử dụng tất cả các thông tin nhưng với độ tin cậy khác nhau để làm đặc trưng.
    1. Phương pháp dùng dãy điểm đặc trưng
    Trong phương pháp này mỗi mẫu được coi là một ảnh đen trắng , ảnh này sẽ được co về một khung kích thước cố định , thường dùng là 16x16 , 32x32 . Trên khung cố định này , ta lấy một số điểm đặc trưng . Khi cần so sánh một mẫu cần nhận dạng với một mẫu chuẩn , ta lấy điểm đặc trưng trên mẫu chuẩn đối sánh với dãy điểm cùng vị trí trên mẫu cần nhận dạng để xác định mức độ giống nhau giữa hai mẫu và từ đó ra quyết định xem mẫu nhận dạng tương ứng với chữ cái nào .
    2. Phương pháp lưới .
    Một lưới ô vuông chuẩn được trùm lên đối tượng. Số lượng điểm cắt của mỗi nan lưới dọc và ngang với đối tượng sẽ là đặc trưng của đối tượng. Đồng thời số lượng ô chứa một phần của đối tượng cũng được sử dụng làm đặc trưng của đối tượng. Mỗi đường dọc và ngang của lưới sẽ được gán một trọng số nhất định.
    Khi đó dựa vào các thông số và trọng số kể trên, ta có thể xây dựng được một hàm đặc trưng cho đối tượng và việc đối sánh hai đối tượng được quy về đối sánh các hàm đặc trưng.
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...