Thạc Sĩ Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng

Khóa luận tốt nghiệp Lê Thị Thùy Dương


MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 1
Chương 1. BÀI TOÁN PHÂN LỚP VĂN BẢN 3
1.1. Khái niệm .3
1.2. Phân loại bài toán phân lớp văn bản .5
1.3. Mô hình phân lớp văn bản .5
1.3.1. Mô hình phân lớp văn bản .5
1.3.2. Quá trình xây dựng bộ phân lớp văn bản 6
1.3.3. Quá trình tiền xử lý dữ liệu .7
1.3.3.1. Phương pháp biểu diễn tài liệu .8
1.3.3.2. Phương pháp lựa chọn thuộc tính .10
1.3.4. Đánh giá 12
1.3.4.1. Đánh giá cho bài toán phân lớp 12
1.3.4.2. Đánh giá dựa vào độ tương tự 14
Chương 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP VĂN BẢN 17
2.1. Thuật toán K người láng giềng gần nhất 17
2.2. Mô hình cây quyết định (Decision Tree) .18
2.3. Thuật toán máy hỗ trợ vector (SVM – Suport Vector Machine) .21
2.4. Mô hình Entropy cực đại 26
2.4.1. Định nghĩa nguyên lý entropy cực đại 26
2.4.2. Các ràng buộc và đặc trưng .27
2.4.3. Mô hình Entropy cực đại .27
2.3.4. Entropy cực đại cho phân lớp văn bản 28
Chương 3. BÀI TOÁN PHÂN LỚP VĂN BẢN TÀI CHÍNH NGÂN HÀNG
TIẾNG VIỆT 30
3.1. Một số đặc trưng của dữ liệu tài chính ngân hàng trong tiếng Việt.30
3.2. Xây dựng một số lớp trong lĩnh vực tài chính ngân hàng .31
3.3. Bài toán phân lớp văn bản tài chính ngân hàng trong Tiếng Việt .33 ĐH Công Nghệ - ĐH QGHN CNTT

Khóa luận tốt nghiệp Lê Thị Thùy Dương

3.3.1. Phát biểu bài toán: .33
3.3.2. Phương pháp phân lớp .34
3.3.3. Mô hình của bài toán phân lớp văn bản tài chính ngân hàng 34
Chương 4. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 38
4.1. Dữ liệu và chương trình 38
4.2. Môi trường thực nghiệm .39
4.3. Thiết kế và kết quả thực nghiệm 40
4.3.1. Thiết lập thông số cho Entropy cực đại .40
4.3.2. Kết quả thực nghiệm .40
4.4. Đánh giá kết quả thực nghiệm .44
KẾT LUẬN 45
TÀI LIỆU THAM KHẢO .46
Tài liệu Tiếng Việt 46
Tài liệu Tiếng Anh 46
DANH SÁCH CÁC TỪ DỪNG 49