Đồ Án Bài tập lớn môn xử lý ảnh: Extract face sequences from video

Mục lục
1. Giới thiệu về OpenCV 3
1.1. Tổng quan OpenCV 3
1.1.1. Các tính năng. 3
1.1.2. Tổ chức. 3
1.2. Cài đặt OpenCV 3
1.2.1. Cài đặt cơ bản. 3
1.2.2. Tùy chỉnh khi cài đặt Windows. 3
1.2.3. Sau khi cài đặt. 3
1.3. Lập trình với OpenCV: Một số vấn đề cơ bản. 3
1.3.1. Về tiêu đề và thư viện. 3
1.3.2. Đọc và Ghi ảnh. 3
1.3.3. Live Video nhập vào. 3
1.3.4. Chuyển đổi Color. 3
1.3.5. OpenCV Iplimage. 3
1.3.6. Truy cập giá trị Pixel 3
2. Face Detection. 3
2.1. Background and Preliminaries. 3
2.2. Thực hiện nhận diện khuôn mặt, từng bước. 3
3. Nhận dạng khuôn mặt 3
3.1. Introduction PCA. 3
3.2. Mathematics of PCA 3
3.3. Nhận dạng khuôn mặt. 3
4. Giải thuật phân nhóm khuôn mặt. 3
5. Chương trình. 3
5.1. Chương trình có các hàm xử lý sau: 3
5.2. Các lớp xử lý với ảnh: 3
5.3. Chức năng chương trình. 3
5.4. Chi tiết chương trình. 3
6. Đánh giá chương trình. 3
7. Tài liệu tham khảo. 3

1.Giới thiệu về OpenCVOpenCV là mã nguồn mở của Intel, nó là một thư viện có khả năng nhúng vào trong các chương trình có khả năng nhận diện hình ảnh của máy tính .Nó bao gồm khả năng tiên tiến như phát hiện khuôn mặt, theo dõi khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt Ngoài ra, nó cung cấp rất nhiều các thuật toán xử lý ảnh thông qua các hàm API.
1.1. Tổng quan OpenCVIntel phát hành phiên bản đầu tiên của OpenCV vào năm 1999. Ban đầu, nó yêu cầu như là thư viện xử lý hình ảnh của Intel. Nhưng các vấn đề phụ thuộc đã được gỡ bỏ và bây giờ bạn có thể sử dụng OpenCV là một thư viện độc lập.
OpenCV hỗ trợ đa nền tảng. Nó hỗ trợ cả Windows và Linux, và gần đây hơn là MacOSX. Với giao diện của nó là nền tảng độc lập.